La solution d’estimation immobilière de référence

Les solutions Yanport permettent aux professionnels de l’immobilier résidentiel d’estimer précisément des biens immobiliers en quelques clics.

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Carte des prix
 

Obtenez une estimation détaillée de prix ou de loyer partout en France

L'outil d’estimation immobilière de Yanport est la référence pour les professionnels du secteur qu’ils soient agents immobiliers, administrateurs de biens, promoteurs, investisseurs ou autres.

Carte des biens
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Agent 360
Générez vos études d'estimation personnalisées
Disposez en temps réel des données objectives du marché local et créez la confiance avec le propriétaire pour déterminer le bon prix de vente.
#Agent immobilier
#Mandataire
#Agent commercial
#Chasseur immobilier
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ADB 360
Confortez vos estimations immobilières locatives
Pour une première mise en location ou une relocation, justifiez le loyer de marché au propriétaire tout en respectant les réglementations en vigueur.
#Administrateur de biens
#Gestionnaire locatif
#Conseiller locatif
#Syndic de copropriété
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Invest 360
Sécurisez les projets immobiliers
Estimez précisément les rendements locatifs bruts et les plus-values potentielles pour sécuriser vos projets d’investissement immobilier.
#Marchand de biens
#Conseiller en gestion de patrimoine
#Investissement clé en main
#Chasseur immobilier
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Data 360
Simulez des grilles de prix
À l’aide de notre moteur d’estimation immobilière, configurez vos lots et générez, pour chacun d’entre eux, vos grilles de prix et de loyers.
#Collectivité locale/Agence d'urbanisme
#Promoteur
#Bailleur social
#Foncière/Gestionnaire d'actifs
#Banque/Assurance
#Expert immobilier
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API
Valorisez un bien ou un ensemble de biens
Grâce aux données immobilières et à la technologie Yanport, réalisez des estimations immobilières de biens ou de portefeuilles fiables et pertinentes.
#Développeur
#Data scientist
#Responsable digital
#Responsable de données
#Directeur des systèmes d'informations
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“Aujourd'hui, la donnée immobilière est devenue un enjeu stratégique en matière de croissance et de développement pour tous les acteurs du marché immobilier.”

François Comer, CEO, Yanport

La Data Science au service de l’estimation immobilière

Grâce à des méthodes avancées de machine learning, nos estimations de biens immobiliers agrègent différentes sources de données à l'adresse et déterminent, de manière optimale, le prix de vente, le loyer, le rendement locatif ou encore la marge de négociation potentielle pour un bien (maison ou appartement). L'effet de chaque caractéristique est déterminé automatiquement sur la base de plusieurs millions de biens et est affiché sur chaque estimation effectuée. Pour comprendre la façon dont sont construites les estimations immobilières Yanport, l’outil précise l’influence de chaque critère sur l’estimation.

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Un historique de données unique

Avec plus de 100 millions de biens référencés et 8 ans d’historique, Yanport dispose de l’entrepôt de données le plus exhaustif du marché. Il est constitué de :

  • Données immobilières : annonces, DVF, données clients…
  • Données géographiques : EPCI, IRIS, parcelles, communes, quartiers…
  • Données socio-économiques : revenus, population, typologies, activités des ménages…
Un moteur d’estimation immobilière pointu

Grâce à notre moteur d’estimation immobilière, basé sur les dernières technologies de machine learning, obtenez une estimation juste et précise. Voici un aperçu de ses performances suivant le marché et la typologie :

  • Transaction : erreur médiane de 8.87% pour les appartements et de 11.18% pour les maisons
  • Location : erreur médiane de 6.70% pour les appartements et de 7.20% pour les maisons
Un indice de fiabilité pertinent

Dans une démarche de transparence, toutes nos estimations immobilières sont accompagnées d’un score de fiabilité. Il se base sur :

  • Une échelle allant de 0 à 100
  • L’erreur observée sur des biens comparables
  • Un intervalle de confiance produit par notre moteur d’estimation

Découvrez le lien entre les performances de notre moteur d’estimation et notre indice de fiabilité dans notre article dédié.